Một thiên hà mới được phát hiện trong dữ liệu hình ảnh trường rộng. Video: Kính viễn vọng Subaru NAOJ.
Được hiện thực hóa bằng cách kết hợp dữ liệu lớn của Kính thiên văn Subaru Hawaii với công nghệ máy học. Công nghệ máy học là lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo, cho phép các hệ thống tự động học và cải thiện hiệu suất theo thời gian. Thiên hà có tên HSC J1631 + 4426 cách Trái đất khoảng 430 triệu năm ánh sáng. Hàm lượng oxy của HSC J1631 + 4426 chỉ bằng 1,6% so với mặt trời, phá vỡ kỷ lục về hàm lượng oxy thấp nhất được ghi nhận trong Dải Ngân hà. Hàm lượng oxy thấp cho thấy hầu hết các ngôi sao trong thiên hà này chỉ mới hình thành gần đây, nói cách khác, chúng đang ở giai đoạn đầu của quá trình tiến hóa. HSC J1631 + 4426 cũng rất nhỏ, chỉ bằng 0,00001 lần so với Dải Ngân hà. Giáo sư Ouchi từ Đài quan sát thiên văn quốc gia và Đại học Tokyo ở Nhật Bản cho biết điều này đã tăng cường hơn nữa sự non nớt của dải ngân hà. .
Hầu hết các thiên hà trong vũ trụ hiện tại là các thiên hà “trưởng thành”. Do đó, phát hiện mới này rất quan trọng trong việc nghiên cứu sự tiến hóa của vũ trụ.
Vì các thiên hà trong giai đoạn đầu hình thành đặc biệt hiếm, nhóm nghiên cứu do Tiến sĩ Takaashi Kojima của NINS dẫn đầu đã sử dụng dữ liệu góc rộng được chụp bởi kính viễn vọng Subaru – bao gồm 40 triệu vật thể. Họ đã phát triển một phương pháp nghiên cứu dựa trên máy học cho phép máy tính tự động quét các kho dữ liệu lớn và xác định các thiên hà “trẻ” dựa trên màu sắc.
— Xuất bản trên tạp chí “Vật lý thiên văn” “Vật lý thiên văn”.
Đoàn Dương (theo “Khoa học hàng ngày”